??? 上一次我們了解了LC-8000故障信號幅域分析，現在我們來了解它的時域分析，從多個方面了解故障診斷的原理。
（一）時基波形分析
??? 常用工程信號都是時間波形的形式。時間波形有直觀、易于理解等特點，由于是*原始的信號，所以包含的信息量大。缺點是不太容易看出所包含信息與故障的聯系。對于某些故障信號，其波形具有明顯的特征，這時可以利用時間波形做出初步判斷。比如對于旋轉機械，其不平衡故障較嚴重時，信號中有明顯的以旋轉頻率為特征的周期成分。而轉軸不對中時，信號在一個周期內，比旋轉頻率大一倍的高頻成分明顯加大，即一周兩次。
（二）自相關分析：
??? 自相關分析：
自相關函數是描述一個時刻的取值與另一個時刻的取值之間的依賴關系。
自相關的標準計算公式
其應用如下：
根據自相關的形狀來判斷原信號的性質。比如周期信號的自相關函數仍為同周期的周期函數。
自相關函數可應用于隨機噪聲中的確定性信號。因為周期信號或任何確定性數據在所有時間上都有其自相關函數，而隨機信號則不是。
將自相關函數做傅立葉變換可以求得自功率譜密度函數。
??? 不同信號具有不同的自相關函數，是利用自相關函數進行故障診斷的依據，正常運行的機器，其平穩狀態下的振動信號的自相關函數往往與寬帶隨機噪聲的自相關函數相近，而當有故障時，特別是出現周期性沖擊故障時，在滯后量為其周期的整倍處，自相關函數就會出現較大峰值。
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