旋轉機械是機械設備的重要組成部分，如大型石油、化工、電力、冶金等行業的汽輪機、發電機、鼓風機、壓縮機都是典型的旋轉機器，它們以轉子及其它回轉部件作為工作的主體，是企業的核心設備，一旦發生事故，將造成巨大損失。
隨著科學技術的進步與發展，設備的功能越來越多，結構越來越復雜，自動化程度也越來越高的同時人們對設備安全、穩定、長周期、滿負荷運行的要求也越來越迫切。所以只有采用現代化手段，及時掌握設備的運行狀態，才能預防故障，杜絕事故，延長設備運行周期，縮短維修時間，*限度地發揮設備的生產能力，提高經濟效益。這就對設備管理提出了更高的要求，這是新形勢下設備現代化管理及機械故障診斷領域所面臨的新的機遇和挑戰。
為此，人們積累了通過頻譜分析進行故障診斷的知識和經驗。但是，對于一個剛剛開始機械故障診斷工作的技術人員來講，通過頻譜分析進行故障診斷是有一定難度的。通過頻譜分析進行故障診斷需要大量的現場經驗和案例的積累，所以許多故障診斷的專家往往是久病成醫的結果。為了縮短從事旋轉機械故障診斷工作的工程技術人員積累經驗的時間，同時也是為了能有效地幫助識別設備常見的故障，更好地實施設備監測與故障診斷工作，我們著手研制了一套“旋轉機械故障自診斷系統”——LC-8000旋轉機械故障診斷系統。為工廠現代化管理提供了簡單、易操作、并且有效的方法，為企業降低了設備在使用中的故障發生率，也降低了技術人員的培養周期為企業節約了運營成本。
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